Class cv::_OutputArray#
This type is very similar to InputArray except that it is used for input/output and output function parameters. View details
#include <opencv2/core/mat.hpp>Collaboration diagram for cv::_OutputArray:
Public Types#
enum DepthMask {
DEPTH_MASK_8U = 1 << CV_8U,
DEPTH_MASK_8S = 1 << CV_8S,
DEPTH_MASK_16U = 1 << CV_16U,
DEPTH_MASK_16S = 1 << CV_16S,
DEPTH_MASK_32S = 1 << CV_32S,
DEPTH_MASK_32F = 1 << CV_32F,
DEPTH_MASK_64F = 1 << CV_64F,
DEPTH_MASK_16F = 1 << CV_16F,
DEPTH_MASK_16BF = 1 << CV_16BF,
DEPTH_MASK_BOOL = 1 << CV_Bool,
DEPTH_MASK_64U = 1 << CV_64U,
DEPTH_MASK_64S = 1 << CV_64S,
DEPTH_MASK_32U = 1 << CV_32U,
DEPTH_MASK_ALL = (1 << CV_DEPTH_CURR_MAX)-1,
DEPTH_MASK_ALL_BUT_8S = DEPTH_MASK_ALL & ~DEPTH_MASK_8S,
DEPTH_MASK_ALL_16F = DEPTH_MASK_ALL,
DEPTH_MASK_FLT = DEPTH_MASK_32F + DEPTH_MASK_64F
}Public Types inherited from cv::_InputArray
Return |
Name |
Description |
|---|---|---|
Public Member Functions#
Public Member Functions inherited from cv::_InputArray
Return |
Name |
Description |
|---|---|---|
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
|
|
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
Static Public Member Functions#
Static Public Member Functions inherited from cv::_InputArray
Return |
Name |
Description |
|---|---|---|
|
||
|
Additional Inherited Members#
Protected Member Functions inherited from cv::_InputArray
Return |
Name |
Description |
|---|---|---|
|
||
|
Protected Attributes inherited from cv::_InputArray
Detailed Description#
This type is very similar to InputArray except that it is used for input/output and output function parameters.
Just like with InputArray, OpenCV users should not care about OutputArray, they just pass Mat, vector<T> etc. to the functions. The same limitation as for InputArray: Do not explicitly create OutputArray instances applies here too.
If you want to make your function polymorphic (i.e. accept different arrays as output parameters), it is also not very difficult. Take the sample above as the reference. Note that _OutputArray::create() needs to be called before _OutputArray::getMat(). This way you guarantee that the output array is properly allocated.
Optional output parameters. If you do not need certain output array to be computed and returned to you, pass cv::noArray(), just like you would in the case of optional input array. At the implementation level, use _OutputArray::needed() to check if certain output array needs to be computed or not.
There are several synonyms for OutputArray that are used to assist automatic Python/Java/… wrapper generators:
typedef OutputArray OutputArrayOfArrays;
typedef OutputArray InputOutputArray;
typedef OutputArray InputOutputArrayOfArrays;
Member Enumeration Documentation#
enum DepthMask
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Constructor & Destructor Documentation#
_OutputArray()#
_OutputArray()#
template<typename _Tp>
cv::_OutputArray::_OutputArray(
_Tp * vec,
int n )
_OutputArray()#
template<typename _Tp>
cv::_OutputArray::_OutputArray(
const _Tp * vec,
int n )
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(const cuda::GpuMat & d_mat)
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(const cuda::GpuMatND & d_mat)
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(const cuda::HostMem & cuda_mem)
_OutputArray()#
template<typename _Tp>
cv::_OutputArray::OutputArray(const cudev::GpuMat< _Tp > & m)
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(const Mat & m)
_OutputArray()#
template<typename _Tp>
cv::_OutputArray::OutputArray(const Mat< _Tp > & m)
_OutputArray()#
template<typename _Tp, int m, int n>
cv::_OutputArray::_OutputArray(const Matx< _Tp, m, n > & matx)
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(const ogl::Buffer & buf)
_OutputArray()#
template<typename _Tp, std::size_t _Nm>
cv::_OutputArray::_OutputArray(const std::array< _Tp, _Nm > & arr)
_OutputArray()#
template<std::size_t _Nm>
cv::_OutputArray::_OutputArray(const std::array< Mat, _Nm > & arr)
_OutputArray()#
template<typename _Tp>
cv::_OutputArray::_OutputArray(const std::vector< _Tp > & vec)
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(const std::vector< cuda::GpuMat > & d_mat)
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(const std::vector< cuda::GpuMatND > & d_mat)
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(const std::vector< Mat > & vec)
_OutputArray()#
template<typename _Tp>
cv::_OutputArray::OutputArray(const std::vector< Mat< _Tp > > & vec)
_OutputArray()#
template<typename _Tp>
cv::_OutputArray::_OutputArray(const std::vector< std::vector< _Tp > > & vec)
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(const std::vector< UMat > & vec)
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(const UMat & m)
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(cuda::GpuMat & d_mat)
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(cuda::GpuMatND & d_mat)
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(cuda::HostMem & cuda_mem)
_OutputArray()#
template<typename _Tp>
cv::_OutputArray::OutputArray(cudev::GpuMat< _Tp > & m)
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(
int _flags,
void * _obj )
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(Mat & m)
_OutputArray()#
template<typename _Tp>
cv::_OutputArray::OutputArray(Mat< _Tp > & m)
_OutputArray()#
template<typename _Tp, int m, int n>
cv::_OutputArray::_OutputArray(Matx< _Tp, m, n > & matx)
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(ogl::Buffer & buf)
_OutputArray()#
template<typename _Tp, std::size_t _Nm>
cv::_OutputArray::_OutputArray(std::array< _Tp, _Nm > & arr)
_OutputArray()#
template<std::size_t _Nm>
cv::_OutputArray::_OutputArray(std::array< Mat, _Nm > & arr)
_OutputArray()#
template<typename _Tp>
cv::_OutputArray::_OutputArray(std::vector< _Tp > & vec)
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(std::vector< bool > & vec)
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(std::vector< cuda::GpuMat > & d_mat)
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(std::vector< cuda::GpuMatND > & d_mat)
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(std::vector< Mat > & vec)
_OutputArray()#
template<typename _Tp>
cv::_OutputArray::OutputArray(std::vector< Mat< _Tp > > & vec)
_OutputArray()#
template<typename _Tp>
cv::_OutputArray::_OutputArray(std::vector< std::vector< _Tp > > & vec)
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(std::vector< std::vector< bool > > &)
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(std::vector< UMat > & vec)
_OutputArray()#
cv::_OutputArray::_OutputArray(UMat & m)
Member Function Documentation#
assign()#
void cv::_OutputArray::assign(const Mat & m)
assign()#
void cv::_OutputArray::assign(const std::vector< Mat > & v)
assign()#
void cv::_OutputArray::assign(const std::vector< UMat > & v)
assign()#
void cv::_OutputArray::assign(const UMat & u)
clear()#
void cv::_OutputArray::clear()
create()#
void cv::_OutputArray::create(
const MatShape & shape,
int type,
int i = -1,
bool allowTransposed = false,
_OutputArray::DepthMask fixedDepthMask = static_cast< _OutputArray::DepthMask >(0) )
create()#
void cv::_OutputArray::create(
int dims,
const int * size,
int type,
int i = -1,
bool allowTransposed = false,
_OutputArray::DepthMask fixedDepthMask = static_cast< _OutputArray::DepthMask >(0) )
create()#
void cv::_OutputArray::create(
int rows,
int cols,
int type,
int i = -1,
bool allowTransposed = false,
_OutputArray::DepthMask fixedDepthMask = static_cast< _OutputArray::DepthMask >(0) )
create()#
void cv::_OutputArray::create(
Size sz,
int type,
int i = -1,
bool allowTransposed = false,
_OutputArray::DepthMask fixedDepthMask = static_cast< _OutputArray::DepthMask >(0) )
createSameSize()#
void cv::_OutputArray::createSameSize(
const _InputArray & arr,
int mtype )
fit()#
void cv::_OutputArray::fit(
const MatShape & shape,
int type,
int i = -1,
bool allowTransposed = false,
_OutputArray::DepthMask fixedDepthMask = static_cast< _OutputArray::DepthMask >(0) )
fit()#
void cv::_OutputArray::fit(
int dims,
const int * size,
int type,
int i = -1,
bool allowTransposed = false,
_OutputArray::DepthMask fixedDepthMask = static_cast< _OutputArray::DepthMask >(0) )
fit()#
void cv::_OutputArray::fit(
int rows,
int cols,
int type,
int i = -1,
bool allowTransposed = false,
_OutputArray::DepthMask fixedDepthMask = static_cast< _OutputArray::DepthMask >(0) )
fit()#
void cv::_OutputArray::fit(
Size sz,
int type,
int i = -1,
bool allowTransposed = false,
_OutputArray::DepthMask fixedDepthMask = static_cast< _OutputArray::DepthMask >(0) )
fitSameSize()#
void cv::_OutputArray::fitSameSize(
const _InputArray & arr,
int mtype )
fixedSize()#
bool cv::_OutputArray::fixedSize()
fixedType()#
bool cv::_OutputArray::fixedType()
getGpuMatNDRef()#
cuda::GpuMatND & cv::_OutputArray::getGpuMatNDRef()
getGpuMatNDVecRef()#
std::vector< cuda::GpuMatND > & cv::_OutputArray::getGpuMatNDVecRef()
getGpuMatRef()#
cuda::GpuMat & cv::_OutputArray::getGpuMatRef()
getGpuMatVecRef()#
std::vector< cuda::GpuMat > & cv::_OutputArray::getGpuMatVecRef()
getHostMemRef()#
cuda::HostMem & cv::_OutputArray::getHostMemRef()
getMatRef()#
Mat & cv::_OutputArray::getMatRef(int i = -1)
getMatVecRef()#
std::vector< Mat > & cv::_OutputArray::getMatVecRef()
getOGlBufferRef()#
ogl::Buffer & cv::_OutputArray::getOGlBufferRef()
getUMatRef()#
UMat & cv::_OutputArray::getUMatRef(int i = -1)
getUMatVecRef()#
std::vector< UMat > & cv::_OutputArray::getUMatVecRef()
getVecVecRef()#
template<typename _Tp>
std::vector< std::vector< _Tp > > & cv::_OutputArray::getVecVecRef()
move()#
void cv::_OutputArray::move(Mat & m)
move()#
void cv::_OutputArray::move(UMat & u)
needed()#
bool cv::_OutputArray::needed()
reinterpret()#
Mat cv::_OutputArray::reinterpret(int type)
release()#
void cv::_OutputArray::release()
setTo()#
void cv::_OutputArray::setTo(
const _InputArray & value,
const _InputArray & mask = _InputArray() )
setZero()#
void cv::_OutputArray::setZero()
rawOut()#
template<typename _Tp, std::size_t _Nm>
static _OutputArray cv::_OutputArray::rawOut(std::array< _Tp, _Nm > & arr)
rawOut()#
template<typename _Tp>
static _OutputArray cv::_OutputArray::rawOut(std::vector< _Tp > & vec)
Source file#
The documentation for this class was generated from the following file:
opencv2/core/mat.hpp