OpenCV
Open Source Computer Vision
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Class implementing the Tree Based Morse Regions (TBMR) as described in [308] extended with scaled extraction ability. More...
#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>
Public Member Functions | |
String | getDefaultName () const CV_OVERRIDE |
virtual float | getMaxAreaRelative () const =0 |
virtual int | getMinArea () const =0 |
virtual int | getNScales () const =0 |
virtual float | getScaleFactor () const =0 |
virtual void | setMaxAreaRelative (float maxArea)=0 |
virtual void | setMinArea (int minArea)=0 |
virtual void | setNScales (int n_scales)=0 |
virtual void | setScaleFactor (float scale_factor)=0 |
Public Member Functions inherited from cv::xfeatures2d::AffineFeature2D | |
virtual void | detect (InputArray image, std::vector< Elliptic_KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())=0 |
Detects keypoints in the image using the wrapped detector and performs affine adaptation to augment them with their elliptic regions. | |
virtual void | detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray()) |
Detects keypoints in an image (first variant) or image set (second variant). | |
virtual void | detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray()) |
virtual void | detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< Elliptic_KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)=0 |
Detects keypoints and computes descriptors for their surrounding regions, after warping them into circles. | |
virtual void | detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false) |
Public Member Functions inherited from cv::Feature2D | |
virtual | ~Feature2D () |
virtual void | compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors) |
Computes the descriptors for a set of keypoints detected in an image (first variant) or image set (second variant). | |
virtual void | compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors) |
virtual int | defaultNorm () const |
virtual int | descriptorSize () const |
virtual int | descriptorType () const |
virtual bool | empty () const CV_OVERRIDE |
Return true if detector object is empty. | |
virtual void | read (const FileNode &) CV_OVERRIDE |
Reads algorithm parameters from a file storage. | |
void | read (const String &fileName) |
void | write (const String &fileName) const |
virtual void | write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE |
Stores algorithm parameters in a file storage. | |
void | write (FileStorage &fs, const String &name) const |
Public Member Functions inherited from cv::Algorithm | |
Algorithm () | |
virtual | ~Algorithm () |
virtual void | clear () |
Clears the algorithm state. | |
virtual void | save (const String &filename) const |
void | write (FileStorage &fs, const String &name) const |
Static Public Member Functions | |
static Ptr< TBMR > | create (int min_area=60, float max_area_relative=0.01f, float scale_factor=1.25f, int n_scales=-1) |
Static Public Member Functions inherited from cv::xfeatures2d::AffineFeature2D | |
static Ptr< AffineFeature2D > | create (Ptr< FeatureDetector > keypoint_detector) |
Creates an instance where keypoint detector and descriptor extractor are identical. | |
static Ptr< AffineFeature2D > | create (Ptr< FeatureDetector > keypoint_detector, Ptr< DescriptorExtractor > descriptor_extractor) |
Creates an instance wrapping the given keypoint detector and descriptor extractor. | |
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
Loads algorithm from the file. | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
Loads algorithm from a String. | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
Reads algorithm from the file node. | |
Additional Inherited Members | |
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm | |
void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
Class implementing the Tree Based Morse Regions (TBMR) as described in [308] extended with scaled extraction ability.
min_area | prune areas smaller than minArea |
max_area_relative | prune areas bigger than maxArea = max_area_relative * input_image_size |
scale_factor | scale factor for scaled extraction. |
n_scales | number of applications of the scale factor (octaves). |
Features are ellipses (similar to MSER, however a MSER feature can never be a TBMR feature and vice versa).
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static |
Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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cv.xfeatures2d.TBMR.create( | [, min_area[, max_area_relative[, scale_factor[, n_scales]]]] | ) -> | retval | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
cv.xfeatures2d.TBMR_create( | [, min_area[, max_area_relative[, scale_factor[, n_scales]]]] | ) -> | retval |
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virtual |
Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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cv.xfeatures2d.TBMR.getDefaultName( | ) -> | retval |
Returns the algorithm string identifier. This string is used as top level xml/yml node tag when the object is saved to a file or string.
Reimplemented from cv::Feature2D.
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cv.xfeatures2d.TBMR.getMaxAreaRelative( | ) -> | retval |
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cv.xfeatures2d.TBMR.getMinArea( | ) -> | retval |
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cv.xfeatures2d.TBMR.getNScales( | ) -> | retval |
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pure virtual |
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cv.xfeatures2d.TBMR.getScaleFactor( | ) -> | retval |
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pure virtual |
Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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cv.xfeatures2d.TBMR.setMaxAreaRelative( | maxArea | ) -> | None |
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cv.xfeatures2d.TBMR.setMinArea( | minArea | ) -> | None |
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cv.xfeatures2d.TBMR.setNScales( | n_scales | ) -> | None |
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pure virtual |
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cv.xfeatures2d.TBMR.setScaleFactor( | scale_factor | ) -> | None |