OpenCV 4.10.0-dev
Open Source Computer Vision
|
Namespaces | |
namespace | cv::traits |
Classes | |
class | cv::_InputArray |
This is the proxy class for passing read-only input arrays into OpenCV functions. More... | |
class | cv::_InputOutputArray |
class | cv::_OutputArray |
This type is very similar to InputArray except that it is used for input/output and output function parameters. More... | |
class | cv::Algorithm |
This is a base class for all more or less complex algorithms in OpenCV. More... | |
class | cv::Complex< _Tp > |
A complex number class. More... | |
class | cv::DataDepth< _Tp > |
A helper class for cv::DataType. More... | |
class | cv::DataType< _Tp > |
Template "trait" class for OpenCV primitive data types. More... | |
class | cv::DMatch |
Class for matching keypoint descriptors. More... | |
class | cv::Formatted |
class | cv::Formatter |
class | cv::KeyPoint |
Data structure for salient point detectors. More... | |
class | cv::Mat |
n-dimensional dense array class More... | |
class | cv::Mat_< _Tp > |
Template matrix class derived from Mat. More... | |
class | cv::MatAllocator |
Custom array allocator. More... | |
class | cv::MatCommaInitializer_< _Tp > |
Comma-separated Matrix Initializer. More... | |
class | cv::MatConstIterator |
class | cv::MatConstIterator_< _Tp > |
Matrix read-only iterator. More... | |
class | cv::MatExpr |
Matrix expression representation This is a list of implemented matrix operations that can be combined in arbitrary complex expressions (here A, B stand for matrices ( Mat ), s for a scalar ( Scalar ), alpha for a real-valued scalar ( double )): More... | |
class | cv::MatIterator_< _Tp > |
Matrix read-write iterator. More... | |
class | cv::MatOp |
struct | cv::MatSize |
struct | cv::MatStep |
class | cv::Matx< _Tp, m, n > |
Template class for small matrices whose type and size are known at compilation time. More... | |
class | cv::NAryMatIterator |
n-ary multi-dimensional array iterator. More... | |
struct | cv::ParamType< _Tp, _EnumTp > |
struct | cv::ParamType< _Tp, typename std::enable_if< std::is_enum< _Tp >::value >::type > |
struct | cv::ParamType< Algorithm > |
struct | cv::ParamType< bool > |
struct | cv::ParamType< double > |
struct | cv::ParamType< float > |
struct | cv::ParamType< Mat > |
struct | cv::ParamType< Scalar > |
struct | cv::ParamType< std::vector< Mat > > |
struct | cv::ParamType< String > |
struct | cv::ParamType< uchar > |
struct | cv::ParamType< uint64 > |
struct | cv::ParamType< unsigned > |
class | cv::Point3_< _Tp > |
Template class for 3D points specified by its coordinates x , y and z . More... | |
class | cv::Point_< _Tp > |
Template class for 2D points specified by its coordinates x and y . More... | |
class | cv::Range |
Template class specifying a continuous subsequence (slice) of a sequence. More... | |
class | cv::Rect_< _Tp > |
Template class for 2D rectangles. More... | |
class | cv::RotatedRect |
The class represents rotated (i.e. not up-right) rectangles on a plane. More... | |
class | cv::Scalar_< _Tp > |
Template class for a 4-element vector derived from Vec. More... | |
class | cv::Size_< _Tp > |
Template class for specifying the size of an image or rectangle. More... | |
class | cv::SparseMat |
The class SparseMat represents multi-dimensional sparse numerical arrays. More... | |
class | cv::SparseMat_< _Tp > |
Template sparse n-dimensional array class derived from SparseMat. More... | |
class | cv::SparseMatConstIterator |
Read-Only Sparse Matrix Iterator. More... | |
class | cv::SparseMatConstIterator_< _Tp > |
Template Read-Only Sparse Matrix Iterator Class. More... | |
class | cv::SparseMatIterator |
Read-write Sparse Matrix Iterator. More... | |
class | cv::SparseMatIterator_< _Tp > |
Template Read-Write Sparse Matrix Iterator Class. More... | |
class | cv::TermCriteria |
The class defining termination criteria for iterative algorithms. More... | |
class | cv::UMat |
struct | cv::UMatData |
class | cv::Vec< _Tp, cn > |
Template class for short numerical vectors, a partial case of Matx. More... | |
Typedefs | |
typedef Complex< double > | cv::Complexd |
typedef Complex< float > | cv::Complexf |
typedef const _InputArray & | cv::InputArray |
typedef InputArray | cv::InputArrayOfArrays |
typedef const _InputOutputArray & | cv::InputOutputArray |
typedef InputOutputArray | cv::InputOutputArrayOfArrays |
typedef Mat_< uchar > | cv::Mat1b |
typedef Mat_< double > | cv::Mat1d |
typedef Mat_< float > | cv::Mat1f |
typedef Mat_< int > | cv::Mat1i |
typedef Mat_< short > | cv::Mat1s |
typedef Mat_< ushort > | cv::Mat1w |
typedef Mat_< Vec2b > | cv::Mat2b |
typedef Mat_< Vec2d > | cv::Mat2d |
typedef Mat_< Vec2f > | cv::Mat2f |
typedef Mat_< Vec2i > | cv::Mat2i |
typedef Mat_< Vec2s > | cv::Mat2s |
typedef Mat_< Vec2w > | cv::Mat2w |
typedef Mat_< Vec3b > | cv::Mat3b |
typedef Mat_< Vec3d > | cv::Mat3d |
typedef Mat_< Vec3f > | cv::Mat3f |
typedef Mat_< Vec3i > | cv::Mat3i |
typedef Mat_< Vec3s > | cv::Mat3s |
typedef Mat_< Vec3w > | cv::Mat3w |
typedef Mat_< Vec4b > | cv::Mat4b |
typedef Mat_< Vec4d > | cv::Mat4d |
typedef Mat_< Vec4f > | cv::Mat4f |
typedef Mat_< Vec4i > | cv::Mat4i |
typedef Mat_< Vec4s > | cv::Mat4s |
typedef Mat_< Vec4w > | cv::Mat4w |
typedef Matx< double, 1, 2 > | cv::Matx12d |
typedef Matx< float, 1, 2 > | cv::Matx12f |
typedef Matx< double, 1, 3 > | cv::Matx13d |
typedef Matx< float, 1, 3 > | cv::Matx13f |
typedef Matx< double, 1, 4 > | cv::Matx14d |
typedef Matx< float, 1, 4 > | cv::Matx14f |
typedef Matx< double, 1, 6 > | cv::Matx16d |
typedef Matx< float, 1, 6 > | cv::Matx16f |
typedef Matx< double, 2, 1 > | cv::Matx21d |
typedef Matx< float, 2, 1 > | cv::Matx21f |
typedef Matx< double, 2, 2 > | cv::Matx22d |
typedef Matx< float, 2, 2 > | cv::Matx22f |
typedef Matx< double, 2, 3 > | cv::Matx23d |
typedef Matx< float, 2, 3 > | cv::Matx23f |
typedef Matx< double, 3, 1 > | cv::Matx31d |
typedef Matx< float, 3, 1 > | cv::Matx31f |
typedef Matx< double, 3, 2 > | cv::Matx32d |
typedef Matx< float, 3, 2 > | cv::Matx32f |
typedef Matx< double, 3, 3 > | cv::Matx33d |
typedef Matx< float, 3, 3 > | cv::Matx33f |
typedef Matx< double, 3, 4 > | cv::Matx34d |
typedef Matx< float, 3, 4 > | cv::Matx34f |
typedef Matx< double, 4, 1 > | cv::Matx41d |
typedef Matx< float, 4, 1 > | cv::Matx41f |
typedef Matx< double, 4, 3 > | cv::Matx43d |
typedef Matx< float, 4, 3 > | cv::Matx43f |
typedef Matx< double, 4, 4 > | cv::Matx44d |
typedef Matx< float, 4, 4 > | cv::Matx44f |
typedef Matx< double, 6, 1 > | cv::Matx61d |
typedef Matx< float, 6, 1 > | cv::Matx61f |
typedef Matx< double, 6, 6 > | cv::Matx66d |
typedef Matx< float, 6, 6 > | cv::Matx66f |
typedef const _OutputArray & | cv::OutputArray |
typedef OutputArray | cv::OutputArrayOfArrays |
typedef Point2i | cv::Point |
typedef Point_< double > | cv::Point2d |
typedef Point_< float > | cv::Point2f |
typedef Point_< int > | cv::Point2i |
typedef Point_< int64 > | cv::Point2l |
typedef Point3_< double > | cv::Point3d |
typedef Point3_< float > | cv::Point3f |
typedef Point3_< int > | cv::Point3i |
template<typename _Tp > | |
using | cv::Ptr = std::shared_ptr<_Tp> |
typedef Rect2i | cv::Rect |
typedef Rect_< double > | cv::Rect2d |
typedef Rect_< float > | cv::Rect2f |
typedef Rect_< int > | cv::Rect2i |
typedef Scalar_< double > | cv::Scalar |
typedef Size2i | cv::Size |
typedef Size_< double > | cv::Size2d |
typedef Size_< float > | cv::Size2f |
typedef Size_< int > | cv::Size2i |
typedef Size_< int64 > | cv::Size2l |
typedef std::string | cv::String |
Enumerations | |
enum | cv::AccessFlag { cv::ACCESS_READ =1<<24 , cv::ACCESS_WRITE =1<<25 , cv::ACCESS_RW =3<<24 , cv::ACCESS_MASK =ACCESS_RW , cv::ACCESS_FAST =1<<26 } |
enum struct | cv::Param { cv::Param::INT =0 , cv::Param::BOOLEAN =1 , cv::Param::REAL =2 , cv::Param::STRING =3 , cv::Param::MAT =4 , cv::Param::MAT_VECTOR =5 , cv::Param::ALGORITHM =6 , cv::Param::FLOAT =7 , cv::Param::UNSIGNED_INT =8 , cv::Param::UINT64 =9 , cv::Param::UCHAR =11 , cv::Param::SCALAR =12 } |
enum | cv::UMatUsageFlags { cv::USAGE_DEFAULT = 0 , cv::USAGE_ALLOCATE_HOST_MEMORY = 1 << 0 , cv::USAGE_ALLOCATE_DEVICE_MEMORY = 1 << 1 , cv::USAGE_ALLOCATE_SHARED_MEMORY = 1 << 2 , cv::__UMAT_USAGE_FLAGS_32BIT = 0x7fffffff } |
Usage flags for allocator. More... | |
Functions | |
template<typename _Tp , int m> | |
static double | cv::determinant (const Matx< _Tp, m, m > &a) |
template<typename _Tp , typename ... A1> | |
static Ptr< _Tp > | cv::makePtr (const A1 &... a1) |
InputOutputArray | cv::noArray () |
Returns an empty InputArray or OutputArray. | |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static double | cv::norm (const Matx< _Tp, m, n > &M) |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static double | cv::norm (const Matx< _Tp, m, n > &M, int normType) |
template<typename _Tp , int cn> | |
Vec< _Tp, cn > | cv::normalize (const Vec< _Tp, cn > &v) |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static bool | cv::operator!= (const Matx< _Tp, m, n > &a, const Matx< _Tp, m, n > &b) |
template<typename _Tp , int m, int n, int l> | |
static Matx< _Tp, m, n > | cv::operator* (const Matx< _Tp, m, l > &a, const Matx< _Tp, l, n > &b) |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static Vec< _Tp, m > | cv::operator* (const Matx< _Tp, m, n > &a, const Vec< _Tp, n > &b) |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static Matx< _Tp, m, n > | cv::operator* (const Matx< _Tp, m, n > &a, double alpha) |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static Matx< _Tp, m, n > | cv::operator* (const Matx< _Tp, m, n > &a, float alpha) |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static Matx< _Tp, m, n > | cv::operator* (const Matx< _Tp, m, n > &a, int alpha) |
template<typename _Tp > | |
Vec< _Tp, 4 > | cv::operator* (const Vec< _Tp, 4 > &v1, const Vec< _Tp, 4 > &v2) |
template<typename _Tp , int cn> | |
static Vec< _Tp, cn > | cv::operator* (const Vec< _Tp, cn > &a, double alpha) |
template<typename _Tp , int cn> | |
static Vec< _Tp, cn > | cv::operator* (const Vec< _Tp, cn > &a, float alpha) |
template<typename _Tp , int cn> | |
static Vec< _Tp, cn > | cv::operator* (const Vec< _Tp, cn > &a, int alpha) |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static Matx< _Tp, m, n > | cv::operator* (double alpha, const Matx< _Tp, m, n > &a) |
template<typename _Tp , int cn> | |
static Vec< _Tp, cn > | cv::operator* (double alpha, const Vec< _Tp, cn > &a) |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static Matx< _Tp, m, n > | cv::operator* (float alpha, const Matx< _Tp, m, n > &a) |
template<typename _Tp , int cn> | |
static Vec< _Tp, cn > | cv::operator* (float alpha, const Vec< _Tp, cn > &a) |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static Matx< _Tp, m, n > | cv::operator* (int alpha, const Matx< _Tp, m, n > &a) |
template<typename _Tp , int cn> | |
static Vec< _Tp, cn > | cv::operator* (int alpha, const Vec< _Tp, cn > &a) |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static Matx< _Tp, m, n > & | cv::operator*= (Matx< _Tp, m, n > &a, double alpha) |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static Matx< _Tp, m, n > & | cv::operator*= (Matx< _Tp, m, n > &a, float alpha) |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static Matx< _Tp, m, n > & | cv::operator*= (Matx< _Tp, m, n > &a, int alpha) |
template<typename _Tp > | |
Vec< _Tp, 4 > & | cv::operator*= (Vec< _Tp, 4 > &v1, const Vec< _Tp, 4 > &v2) |
template<typename _Tp , int cn> | |
static Vec< _Tp, cn > & | cv::operator*= (Vec< _Tp, cn > &a, double alpha) |
template<typename _Tp , int cn> | |
static Vec< _Tp, cn > & | cv::operator*= (Vec< _Tp, cn > &a, float alpha) |
template<typename _Tp , int cn> | |
static Vec< _Tp, cn > & | cv::operator*= (Vec< _Tp, cn > &a, int alpha) |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static Matx< _Tp, m, n > | cv::operator+ (const Matx< _Tp, m, n > &a, const Matx< _Tp, m, n > &b) |
template<typename _Tp , int cn> | |
static Vec< _Tp, cn > | cv::operator+ (const Vec< _Tp, cn > &a, const Vec< _Tp, cn > &b) |
template<typename _Tp1 , typename _Tp2 , int m, int n> | |
static Matx< _Tp1, m, n > & | cv::operator+= (Matx< _Tp1, m, n > &a, const Matx< _Tp2, m, n > &b) |
template<typename _Tp1 , typename _Tp2 , int cn> | |
static Vec< _Tp1, cn > & | cv::operator+= (Vec< _Tp1, cn > &a, const Vec< _Tp2, cn > &b) |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static Matx< _Tp, m, n > | cv::operator- (const Matx< _Tp, m, n > &a) |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static Matx< _Tp, m, n > | cv::operator- (const Matx< _Tp, m, n > &a, const Matx< _Tp, m, n > &b) |
template<typename _Tp , int cn> | |
static Vec< _Tp, cn > | cv::operator- (const Vec< _Tp, cn > &a) |
template<typename _Tp , int cn> | |
static Vec< _Tp, cn > | cv::operator- (const Vec< _Tp, cn > &a, const Vec< _Tp, cn > &b) |
template<typename _Tp1 , typename _Tp2 , int m, int n> | |
static Matx< _Tp1, m, n > & | cv::operator-= (Matx< _Tp1, m, n > &a, const Matx< _Tp2, m, n > &b) |
template<typename _Tp1 , typename _Tp2 , int cn> | |
static Vec< _Tp1, cn > & | cv::operator-= (Vec< _Tp1, cn > &a, const Vec< _Tp2, cn > &b) |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static Matx< _Tp, m, n > | cv::operator/ (const Matx< _Tp, m, n > &a, double alpha) |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static Matx< _Tp, m, n > | cv::operator/ (const Matx< _Tp, m, n > &a, float alpha) |
template<typename _Tp , int cn> | |
static Vec< _Tp, cn > | cv::operator/ (const Vec< _Tp, cn > &a, double alpha) |
template<typename _Tp , int cn> | |
static Vec< _Tp, cn > | cv::operator/ (const Vec< _Tp, cn > &a, float alpha) |
template<typename _Tp , int cn> | |
static Vec< _Tp, cn > | cv::operator/ (const Vec< _Tp, cn > &a, int alpha) |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static Matx< _Tp, m, n > & | cv::operator/= (Matx< _Tp, m, n > &a, double alpha) |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static Matx< _Tp, m, n > & | cv::operator/= (Matx< _Tp, m, n > &a, float alpha) |
template<typename _Tp , int cn> | |
static Vec< _Tp, cn > & | cv::operator/= (Vec< _Tp, cn > &a, double alpha) |
template<typename _Tp , int cn> | |
static Vec< _Tp, cn > & | cv::operator/= (Vec< _Tp, cn > &a, float alpha) |
template<typename _Tp , int cn> | |
static Vec< _Tp, cn > & | cv::operator/= (Vec< _Tp, cn > &a, int alpha) |
static String & | cv::operator<< (String &out, const Mat &mtx) |
static String & | cv::operator<< (String &out, Ptr< Formatted > fmtd) |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static bool | cv::operator== (const Matx< _Tp, m, n > &a, const Matx< _Tp, m, n > &b) |
template<typename _Tp > | |
static _InputArray | cv::rawIn (_Tp &v) |
template<typename _Tp > | |
static _InputOutputArray | cv::rawInOut (_Tp &v) |
template<typename _Tp > | |
static _OutputArray | cv::rawOut (_Tp &v) |
static std::string | cv::toLowerCase (const std::string &str) |
static std::string | cv::toUpperCase (const std::string &str) |
template<typename _Tp , int m, int n> | |
static double | cv::trace (const Matx< _Tp, m, n > &a) |
Shorter aliases for the most popular specializations of Vec<T,n> | |
typedef Vec< uchar, 2 > | cv::Vec2b |
typedef Vec< uchar, 3 > | cv::Vec3b |
typedef Vec< uchar, 4 > | cv::Vec4b |
typedef Vec< short, 2 > | cv::Vec2s |
typedef Vec< short, 3 > | cv::Vec3s |
typedef Vec< short, 4 > | cv::Vec4s |
typedef Vec< ushort, 2 > | cv::Vec2w |
typedef Vec< ushort, 3 > | cv::Vec3w |
typedef Vec< ushort, 4 > | cv::Vec4w |
typedef Vec< int, 2 > | cv::Vec2i |
typedef Vec< int, 3 > | cv::Vec3i |
typedef Vec< int, 4 > | cv::Vec4i |
typedef Vec< int, 6 > | cv::Vec6i |
typedef Vec< int, 8 > | cv::Vec8i |
typedef Vec< float, 2 > | cv::Vec2f |
typedef Vec< float, 3 > | cv::Vec3f |
typedef Vec< float, 4 > | cv::Vec4f |
typedef Vec< float, 6 > | cv::Vec6f |
typedef Vec< double, 2 > | cv::Vec2d |
typedef Vec< double, 3 > | cv::Vec3d |
typedef Vec< double, 4 > | cv::Vec4d |
typedef Vec< double, 6 > | cv::Vec6d |
typedef Complex<double> cv::Complexd |
#include <opencv2/core/types.hpp>
typedef Complex<float> cv::Complexf |
#include <opencv2/core/types.hpp>
typedef const _InputArray& cv::InputArray |
#include <opencv2/core/mat.hpp>
typedef InputArray cv::InputArrayOfArrays |
#include <opencv2/core/mat.hpp>
typedef const _InputOutputArray& cv::InputOutputArray |
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
typedef Matx<double, 1, 2> cv::Matx12d |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<float, 1, 2> cv::Matx12f |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<double, 1, 3> cv::Matx13d |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<float, 1, 3> cv::Matx13f |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<double, 1, 4> cv::Matx14d |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<float, 1, 4> cv::Matx14f |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<double, 1, 6> cv::Matx16d |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<float, 1, 6> cv::Matx16f |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<double, 2, 1> cv::Matx21d |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<float, 2, 1> cv::Matx21f |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<double, 2, 2> cv::Matx22d |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<float, 2, 2> cv::Matx22f |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<double, 2, 3> cv::Matx23d |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<float, 2, 3> cv::Matx23f |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<double, 3, 1> cv::Matx31d |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<float, 3, 1> cv::Matx31f |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<double, 3, 2> cv::Matx32d |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<float, 3, 2> cv::Matx32f |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<double, 3, 3> cv::Matx33d |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<float, 3, 3> cv::Matx33f |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<double, 3, 4> cv::Matx34d |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<float, 3, 4> cv::Matx34f |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<double, 4, 1> cv::Matx41d |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<float, 4, 1> cv::Matx41f |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<double, 4, 3> cv::Matx43d |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<float, 4, 3> cv::Matx43f |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<double, 4, 4> cv::Matx44d |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<float, 4, 4> cv::Matx44f |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<double, 6, 1> cv::Matx61d |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<float, 6, 1> cv::Matx61f |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<double, 6, 6> cv::Matx66d |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef Matx<float, 6, 6> cv::Matx66f |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
typedef const _OutputArray& cv::OutputArray |
#include <opencv2/core/mat.hpp>
typedef OutputArray cv::OutputArrayOfArrays |
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <opencv2/core/types.hpp>
typedef Point_<double> cv::Point2d |
#include <opencv2/core/types.hpp>
typedef Point_<float> cv::Point2f |
#include <opencv2/core/types.hpp>
typedef Point_<int> cv::Point2i |
#include <opencv2/core/types.hpp>
typedef Point_<int64> cv::Point2l |
#include <opencv2/core/types.hpp>
typedef Point3_<double> cv::Point3d |
#include <opencv2/core/types.hpp>
typedef Point3_<float> cv::Point3f |
#include <opencv2/core/types.hpp>
typedef Point3_<int> cv::Point3i |
#include <opencv2/core/types.hpp>
#include <opencv2/core/cvstd_wrapper.hpp>
#include <opencv2/core/types.hpp>
typedef Rect_<double> cv::Rect2d |
#include <opencv2/core/types.hpp>
typedef Rect_<float> cv::Rect2f |
#include <opencv2/core/types.hpp>
typedef Rect_<int> cv::Rect2i |
#include <opencv2/core/types.hpp>
typedef Scalar_<double> cv::Scalar |
#include <opencv2/core/types.hpp>
#include <opencv2/core/types.hpp>
typedef Size_<double> cv::Size2d |
#include <opencv2/core/types.hpp>
typedef Size_<float> cv::Size2f |
#include <opencv2/core/types.hpp>
typedef Size_<int> cv::Size2i |
#include <opencv2/core/types.hpp>
typedef Size_<int64> cv::Size2l |
#include <opencv2/core/types.hpp>
typedef std::string cv::String |
#include <opencv2/core/cvstd.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core/matx.hpp>
enum cv::AccessFlag |
#include <opencv2/core/mat.hpp>
Enumerator | |
---|---|
ACCESS_READ Python: cv.ACCESS_READ | |
ACCESS_WRITE Python: cv.ACCESS_WRITE | |
ACCESS_RW Python: cv.ACCESS_RW | |
ACCESS_MASK Python: cv.ACCESS_MASK | |
ACCESS_FAST Python: cv.ACCESS_FAST |
|
strong |
#include <opencv2/core.hpp>
Enumerator | |
---|---|
INT | |
BOOLEAN | |
REAL | |
STRING | |
MAT | |
MAT_VECTOR | |
ALGORITHM | |
FLOAT | |
UNSIGNED_INT | |
UINT64 | |
UCHAR | |
SCALAR |
enum cv::UMatUsageFlags |
#include <opencv2/core/mat.hpp>
Usage flags for allocator.
USAGE_DEFAULT
are experimental.USAGE_ALLOCATE_SHARED_MEMORY
depends on OpenCV's optional, experimental integration with OpenCL SVM. To enable this integration, build OpenCV using the WITH_OPENCL_SVM=ON
CMake option and, at runtime, call cv::ocl::Context::getDefault().setUseSVM(true);
or similar code. Note that SVM is incompatible with OpenCL 1.x.
|
inlinestatic |
Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
cv.determinant( | mtx | ) -> | retval |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/cvstd_wrapper.hpp>
InputOutputArray cv::noArray | ( | ) |
#include <opencv2/core/mat.hpp>
Returns an empty InputArray or OutputArray.
This function is used to provide an "empty" or "null" array when certain functions take optional input or output arrays that you don't want to provide.
Many OpenCV functions accept optional arguments as cv::InputArray
or cv::OutputArray
. When you don't want to pass any data for these optional parameters, you can use cv::noArray()
to indicate that you are omitting them.
cv::InputArray
or cv::OutputArray
that can be used as a placeholder.
|
inlinestatic |
Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
cv.norm( | src1[, normType[, mask]] | ) -> | retval | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
cv.norm( | src1, src2[, normType[, mask]] | ) -> | retval |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
cv.norm( | src1[, normType[, mask]] | ) -> | retval | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
cv.norm( | src1, src2[, normType[, mask]] | ) -> | retval |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inline |
Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
cv.normalize( | src, dst[, alpha[, beta[, norm_type[, dtype[, mask]]]]] | ) -> | dst |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inline |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inline |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/core.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/matx.hpp>
|
inlinestatic |
|
inlinestatic |
|
inlinestatic |
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/cvstd.hpp>
|
inlinestatic |
#include <opencv2/core/cvstd.hpp>
|
inlinestatic |
Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
cv.trace( | mtx | ) -> | retval |
#include <opencv2/core/matx.hpp>