OpenCV 5.0.0-pre
Open Source Computer Vision
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Class implementing EdgeBoxes algorithm from [324] : More...
#include <opencv2/ximgproc/edgeboxes.hpp>
Public Member Functions | |
virtual float | getAlpha () const =0 |
Returns the step size of sliding window search. | |
virtual float | getBeta () const =0 |
Returns the nms threshold for object proposals. | |
virtual void | getBoundingBoxes (InputArray edge_map, InputArray orientation_map, std::vector< Rect > &boxes, OutputArray scores=noArray())=0 |
Returns array containing proposal boxes. | |
virtual float | getClusterMinMag () const =0 |
Returns the cluster min magnitude. | |
virtual float | getEdgeMergeThr () const =0 |
Returns the edge merge threshold. | |
virtual float | getEdgeMinMag () const =0 |
Returns the edge min magnitude. | |
virtual float | getEta () const =0 |
Returns adaptation rate for nms threshold. | |
virtual float | getGamma () const =0 |
Returns the affinity sensitivity. | |
virtual float | getKappa () const =0 |
Returns the scale sensitivity. | |
virtual float | getMaxAspectRatio () const =0 |
Returns the max aspect ratio of boxes. | |
virtual int | getMaxBoxes () const =0 |
Returns the max number of boxes to detect. | |
virtual float | getMinBoxArea () const =0 |
Returns the minimum area of boxes. | |
virtual float | getMinScore () const =0 |
Returns the min score of boxes to detect. | |
virtual void | setAlpha (float value)=0 |
Sets the step size of sliding window search. | |
virtual void | setBeta (float value)=0 |
Sets the nms threshold for object proposals. | |
virtual void | setClusterMinMag (float value)=0 |
Sets the cluster min magnitude. | |
virtual void | setEdgeMergeThr (float value)=0 |
Sets the edge merge threshold. | |
virtual void | setEdgeMinMag (float value)=0 |
Sets the edge min magnitude. | |
virtual void | setEta (float value)=0 |
Sets the adaptation rate for nms threshold. | |
virtual void | setGamma (float value)=0 |
Sets the affinity sensitivity. | |
virtual void | setKappa (float value)=0 |
Sets the scale sensitivity. | |
virtual void | setMaxAspectRatio (float value)=0 |
Sets the max aspect ratio of boxes. | |
virtual void | setMaxBoxes (int value)=0 |
Sets max number of boxes to detect. | |
virtual void | setMinBoxArea (float value)=0 |
Sets the minimum area of boxes. | |
virtual void | setMinScore (float value)=0 |
Sets the min score of boxes to detect. | |
Public Member Functions inherited from cv::Algorithm | |
Algorithm () | |
virtual | ~Algorithm () |
virtual void | clear () |
Clears the algorithm state. | |
virtual bool | empty () const |
Returns true if the Algorithm is empty (e.g. in the very beginning or after unsuccessful read. | |
virtual String | getDefaultName () const |
virtual void | read (const FileNode &fn) |
Reads algorithm parameters from a file storage. | |
virtual void | save (const String &filename) const |
virtual void | write (FileStorage &fs) const |
Stores algorithm parameters in a file storage. | |
void | write (FileStorage &fs, const String &name) const |
Additional Inherited Members | |
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
Loads algorithm from the file. | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
Loads algorithm from a String. | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
Reads algorithm from the file node. | |
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm | |
void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
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pure virtual |
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.getAlpha( | ) -> | retval |
Returns the step size of sliding window search.
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.getBeta( | ) -> | retval |
Returns the nms threshold for object proposals.
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.getBoundingBoxes( | edge_map, orientation_map[, scores] | ) -> | boxes, scores |
Returns array containing proposal boxes.
edge_map | edge image. |
orientation_map | orientation map. |
boxes | proposal boxes. |
scores | of the proposal boxes, provided a vector of float types. |
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.getClusterMinMag( | ) -> | retval |
Returns the cluster min magnitude.
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.getEdgeMergeThr( | ) -> | retval |
Returns the edge merge threshold.
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Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.getEdgeMinMag( | ) -> | retval |
Returns the edge min magnitude.
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pure virtual |
Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.getEta( | ) -> | retval |
Returns adaptation rate for nms threshold.
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.getGamma( | ) -> | retval |
Returns the affinity sensitivity.
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.getKappa( | ) -> | retval |
Returns the scale sensitivity.
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.getMaxAspectRatio( | ) -> | retval |
Returns the max aspect ratio of boxes.
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.getMaxBoxes( | ) -> | retval |
Returns the max number of boxes to detect.
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.getMinBoxArea( | ) -> | retval |
Returns the minimum area of boxes.
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.getMinScore( | ) -> | retval |
Returns the min score of boxes to detect.
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.setAlpha( | value | ) -> | None |
Sets the step size of sliding window search.
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.setBeta( | value | ) -> | None |
Sets the nms threshold for object proposals.
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.setClusterMinMag( | value | ) -> | None |
Sets the cluster min magnitude.
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.setEdgeMergeThr( | value | ) -> | None |
Sets the edge merge threshold.
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.setEdgeMinMag( | value | ) -> | None |
Sets the edge min magnitude.
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.setEta( | value | ) -> | None |
Sets the adaptation rate for nms threshold.
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.setGamma( | value | ) -> | None |
Sets the affinity sensitivity.
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.setKappa( | value | ) -> | None |
Sets the scale sensitivity.
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.setMaxAspectRatio( | value | ) -> | None |
Sets the max aspect ratio of boxes.
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.setMaxBoxes( | value | ) -> | None |
Sets max number of boxes to detect.
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.setMinBoxArea( | value | ) -> | None |
Sets the minimum area of boxes.
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cv.ximgproc.EdgeBoxes.setMinScore( | value | ) -> | None |
Sets the min score of boxes to detect.