OpenCV
4.10.0-dev
Open Source Computer Vision
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#include <opencv2/face/facerec.hpp>
Static Public Member Functions | |
static Ptr< EigenFaceRecognizer > | create (int num_components=0, double threshold=DBL_MAX) |
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
Loads algorithm from the file. | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
Loads algorithm from a String. | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
Reads algorithm from the file node. | |
Additional Inherited Members | |
Public Member Functions inherited from cv::face::BasicFaceRecognizer | |
virtual bool | empty () const CV_OVERRIDE |
cv::Mat | getEigenValues () const |
cv::Mat | getEigenVectors () const |
cv::Mat | getLabels () const |
cv::Mat | getMean () const |
int | getNumComponents () const |
std::vector< cv::Mat > | getProjections () const |
double | getThreshold () const CV_OVERRIDE |
virtual void | read (const FileNode &fn) CV_OVERRIDE |
virtual void | read (const FileNode &fn) CV_OVERRIDE=0 |
virtual void | read (const String &filename) |
Loads a FaceRecognizer and its model state. | |
void | setNumComponents (int val) |
void | setThreshold (double val) CV_OVERRIDE |
virtual void | write (const String &filename) const |
Saves a FaceRecognizer and its model state. | |
virtual void | write (FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE |
virtual void | write (FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE=0 |
Public Member Functions inherited from cv::face::FaceRecognizer | |
virtual String | getLabelInfo (int label) const |
Gets string information by label. | |
virtual std::vector< int > | getLabelsByString (const String &str) const |
Gets vector of labels by string. | |
int | predict (InputArray src) const |
void | predict (InputArray src, int &label, double &confidence) const |
Predicts a label and associated confidence (e.g. distance) for a given input image. | |
virtual void | predict (InputArray src, Ptr< PredictCollector > collector) const =0 |
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virtual void | setLabelInfo (int label, const String &strInfo) |
Sets string info for the specified model's label. | |
virtual void | train (InputArrayOfArrays src, InputArray labels)=0 |
Trains a FaceRecognizer with given data and associated labels. | |
virtual void | update (InputArrayOfArrays src, InputArray labels) |
Updates a FaceRecognizer with given data and associated labels. | |
Public Member Functions inherited from cv::Algorithm | |
Algorithm () | |
virtual | ~Algorithm () |
virtual void | clear () |
Clears the algorithm state. | |
virtual String | getDefaultName () const |
virtual void | save (const String &filename) const |
void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
void | write (FileStorage &fs, const String &name) const |
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm | |
void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
Protected Attributes inherited from cv::face::BasicFaceRecognizer | |
Mat | _eigenvalues |
Mat | _eigenvectors |
Mat | _labels |
Mat | _mean |
int | _num_components |
std::vector< Mat > | _projections |
double | _threshold |
Protected Attributes inherited from cv::face::FaceRecognizer | |
std::map< int, String > | _labelsInfo |
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static |
Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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cv.face.EigenFaceRecognizer.create( | [, num_components[, threshold]] | ) -> | retval | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
cv.face.EigenFaceRecognizer_create( | [, num_components[, threshold]] | ) -> | retval |
num_components | The number of components (read: Eigenfaces) kept for this Principal Component Analysis. As a hint: There's no rule how many components (read: Eigenfaces) should be kept for good reconstruction capabilities. It is based on your input data, so experiment with the number. Keeping 80 components should almost always be sufficient. |
threshold | The threshold applied in the prediction. |