OpenCV
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Open Source Computer Vision
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KCF is a novel tracking framework that utilizes properties of circulant matrix to enhance the processing speed. This tracking method is an implementation of [86] which is extended to KCF with color-names features ([41]). The original paper of KCF is available at http://www.robots.ox.ac.uk/~joao/publications/henriques_tpami2015.pdf as well as the matlab implementation. For more information about KCF with color-names features, please refer to http://www.cvl.isy.liu.se/research/objrec/visualtracking/colvistrack/index.html. More...
#include "tracker.hpp"
Classes | |
struct | Params |
Public Types | |
enum | MODE { GRAY = (1 << 0), CN = (1 << 1), CUSTOM = (1 << 2) } |
Feature type to be used in the tracking grayscale, colornames, compressed color-names The modes available now: More... | |
Public Member Functions | |
virtual | ~TrackerKCF () CV_OVERRIDE |
virtual void | setFeatureExtractor (void(*)(const Mat, const Rect, Mat &), bool pca_func=false)=0 |
Public Member Functions inherited from cv::Tracker | |
virtual | ~Tracker () CV_OVERRIDE |
bool | init (InputArray image, const Rect2d &boundingBox) |
Initialize the tracker with a known bounding box that surrounded the target. More... | |
virtual void | read (const FileNode &fn) CV_OVERRIDE=0 |
Reads algorithm parameters from a file storage. More... | |
bool | update (InputArray image, Rect2d &boundingBox) |
Update the tracker, find the new most likely bounding box for the target. More... | |
virtual void | write (FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE=0 |
Stores algorithm parameters in a file storage. More... | |
Public Member Functions inherited from cv::Algorithm | |
Algorithm () | |
virtual | ~Algorithm () |
virtual void | clear () |
Clears the algorithm state. More... | |
virtual bool | empty () const |
Returns true if the Algorithm is empty (e.g. in the very beginning or after unsuccessful read. More... | |
virtual String | getDefaultName () const |
virtual void | save (const String &filename) const |
void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
simplified API for language bindings This is an overloaded member function, provided for convenience. It differs from the above function only in what argument(s) it accepts. More... | |
Static Public Member Functions | |
static Ptr< TrackerKCF > | create (const TrackerKCF::Params ¶meters) |
Constructor. More... | |
static Ptr< TrackerKCF > | create () |
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
Loads algorithm from the file. More... | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
Loads algorithm from a String. More... | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
Reads algorithm from the file node. More... | |
Additional Inherited Members | |
Protected Member Functions inherited from cv::Tracker | |
virtual bool | initImpl (const Mat &image, const Rect2d &boundingBox)=0 |
virtual bool | updateImpl (const Mat &image, Rect2d &boundingBox)=0 |
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm | |
void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
Protected Attributes inherited from cv::Tracker | |
Ptr< TrackerFeatureSet > | featureSet |
bool | isInit |
Ptr< TrackerModel > | model |
Ptr< TrackerSampler > | sampler |
KCF is a novel tracking framework that utilizes properties of circulant matrix to enhance the processing speed. This tracking method is an implementation of [86] which is extended to KCF with color-names features ([41]). The original paper of KCF is available at http://www.robots.ox.ac.uk/~joao/publications/henriques_tpami2015.pdf as well as the matlab implementation. For more information about KCF with color-names features, please refer to http://www.cvl.isy.liu.se/research/objrec/visualtracking/colvistrack/index.html.
enum cv::TrackerKCF::MODE |
|
inlinevirtual |
|
static |
Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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retval | = | cv.TrackerKCF_create( | ) |
Constructor.
parameters | KCF parameters TrackerKCF::Params |
|
static |
Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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retval | = | cv.TrackerKCF_create( | ) |
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pure virtual |