OpenCV
3.4.3
Open Source Computer Vision
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#include "facerec.hpp"
Public Member Functions | |
virtual int | getGridX () const =0 |
virtual int | getGridY () const =0 |
virtual std::vector< cv::Mat > | getHistograms () const =0 |
virtual cv::Mat | getLabels () const =0 |
virtual int | getNeighbors () const =0 |
virtual int | getRadius () const =0 |
virtual double | getThreshold () const CV_OVERRIDE=0 |
virtual void | setGridX (int val)=0 |
virtual void | setGridY (int val)=0 |
virtual void | setNeighbors (int val)=0 |
virtual void | setRadius (int val)=0 |
virtual void | setThreshold (double val) CV_OVERRIDE=0 |
Public Member Functions inherited from cv::face::FaceRecognizer | |
virtual bool | empty () const CV_OVERRIDE=0 |
virtual String | getLabelInfo (int label) const |
Gets string information by label. More... | |
virtual std::vector< int > | getLabelsByString (const String &str) const |
Gets vector of labels by string. More... | |
int | predict (InputArray src) const |
void | predict (InputArray src, int &label, double &confidence) const |
Predicts a label and associated confidence (e.g. distance) for a given input image. More... | |
virtual void | predict (InputArray src, Ptr< PredictCollector > collector) const =0 |
| |
virtual void | read (const String &filename) |
Loads a FaceRecognizer and its model state. More... | |
virtual void | read (const FileNode &fn) CV_OVERRIDE=0 |
virtual void | setLabelInfo (int label, const String &strInfo) |
Sets string info for the specified model's label. More... | |
virtual void | train (InputArrayOfArrays src, InputArray labels)=0 |
Trains a FaceRecognizer with given data and associated labels. More... | |
virtual void | update (InputArrayOfArrays src, InputArray labels) |
Updates a FaceRecognizer with given data and associated labels. More... | |
virtual void | write (const String &filename) const |
Saves a FaceRecognizer and its model state. More... | |
virtual void | write (FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE=0 |
Public Member Functions inherited from cv::Algorithm | |
Algorithm () | |
virtual | ~Algorithm () |
virtual void | clear () |
Clears the algorithm state. More... | |
virtual String | getDefaultName () const |
virtual void | save (const String &filename) const |
void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
simplified API for language bindings This is an overloaded member function, provided for convenience. It differs from the above function only in what argument(s) it accepts. More... | |
Static Public Member Functions | |
static Ptr< LBPHFaceRecognizer > | create (int radius=1, int neighbors=8, int grid_x=8, int grid_y=8, double threshold=DBL_MAX) |
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
Loads algorithm from the file. More... | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
Loads algorithm from a String. More... | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
Reads algorithm from the file node. More... | |
Additional Inherited Members | |
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm | |
void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
Protected Attributes inherited from cv::face::FaceRecognizer | |
std::map< int, String > | _labelsInfo |
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static |
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retval | = | cv.face.LBPHFaceRecognizer_create( | [, radius[, neighbors[, grid_x[, grid_y[, threshold]]]]] | ) |
radius | The radius used for building the Circular Local Binary Pattern. The greater the radius, the smoother the image but more spatial information you can get. |
neighbors | The number of sample points to build a Circular Local Binary Pattern from. An appropriate value is to use 8 sample points. Keep in mind: the more sample points you include, the higher the computational cost. |
grid_x | The number of cells in the horizontal direction, 8 is a common value used in publications. The more cells, the finer the grid, the higher the dimensionality of the resulting feature vector. |
grid_y | The number of cells in the vertical direction, 8 is a common value used in publications. The more cells, the finer the grid, the higher the dimensionality of the resulting feature vector. |
threshold | The threshold applied in the prediction. If the distance to the nearest neighbor is larger than the threshold, this method returns -1. |
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retval | = | cv.face_LBPHFaceRecognizer.getGridX( | ) |
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retval | = | cv.face_LBPHFaceRecognizer.getGridY( | ) |
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retval | = | cv.face_LBPHFaceRecognizer.getHistograms( | ) |
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retval | = | cv.face_LBPHFaceRecognizer.getLabels( | ) |
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retval | = | cv.face_LBPHFaceRecognizer.getNeighbors( | ) |
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pure virtual |
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retval | = | cv.face_LBPHFaceRecognizer.getRadius( | ) |
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pure virtual |
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retval | = | cv.face_LBPHFaceRecognizer.getThreshold( | ) |
Implements cv::face::FaceRecognizer.
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None | = | cv.face_LBPHFaceRecognizer.setGridX( | val | ) |
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None | = | cv.face_LBPHFaceRecognizer.setGridY( | val | ) |
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None | = | cv.face_LBPHFaceRecognizer.setRadius( | val | ) |
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None | = | cv.face_LBPHFaceRecognizer.setThreshold( | val | ) |
Implements cv::face::FaceRecognizer.