OpenCV
5.0.0-pre
Open Source Computer Vision
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Classes | |
class | cv::text::BaseOCR |
class | cv::text::OCRBeamSearchDecoder |
OCRBeamSearchDecoder class provides an interface for OCR using Beam Search algorithm. More... | |
class | cv::text::OCRHMMDecoder |
OCRHMMDecoder class provides an interface for OCR using Hidden Markov Models. More... | |
class | cv::text::OCRHolisticWordRecognizer |
OCRHolisticWordRecognizer class provides the functionallity of segmented wordspotting. Given a predefined vocabulary , a DictNet is employed to select the most probable word given an input image. More... | |
class | cv::text::OCRTesseract |
OCRTesseract class provides an interface with the tesseract-ocr API (v3.02.02) in C++. More... | |
Enumerations | |
enum | { cv::text::OCR_LEVEL_WORD , cv::text::OCR_LEVEL_TEXTLINE } |
enum | cv::text::classifier_type { cv::text::OCR_KNN_CLASSIFIER = 0 , cv::text::OCR_CNN_CLASSIFIER = 1 } |
enum | cv::text::decoder_mode { cv::text::OCR_DECODER_VITERBI = 0 } |
enum | cv::text::ocr_engine_mode { cv::text::OEM_TESSERACT_ONLY , cv::text::OEM_CUBE_ONLY , cv::text::OEM_TESSERACT_CUBE_COMBINED , cv::text::OEM_DEFAULT } |
Tesseract.OcrEngineMode Enumeration. More... | |
enum | cv::text::page_seg_mode { cv::text::PSM_OSD_ONLY , cv::text::PSM_AUTO_OSD , cv::text::PSM_AUTO_ONLY , cv::text::PSM_AUTO , cv::text::PSM_SINGLE_COLUMN , cv::text::PSM_SINGLE_BLOCK_VERT_TEXT , cv::text::PSM_SINGLE_BLOCK , cv::text::PSM_SINGLE_LINE , cv::text::PSM_SINGLE_WORD , cv::text::PSM_CIRCLE_WORD , cv::text::PSM_SINGLE_CHAR } |
Tesseract.PageSegMode Enumeration. More... | |
Functions | |
Mat | cv::text::createOCRHMMTransitionsTable (const String &vocabulary, std::vector< cv::String > &lexicon) |
void | cv::text::createOCRHMMTransitionsTable (std::string &vocabulary, std::vector< std::string > &lexicon, OutputArray transition_probabilities_table) |
Utility function to create a tailored language model transitions table from a given list of words (lexicon). | |
Ptr< OCRBeamSearchDecoder::ClassifierCallback > | cv::text::loadOCRBeamSearchClassifierCNN (const String &filename) |
Allow to implicitly load the default character classifier when creating an OCRBeamSearchDecoder object. | |
Ptr< OCRHMMDecoder::ClassifierCallback > | cv::text::loadOCRHMMClassifier (const String &filename, int classifier) |
Allow to implicitly load the default character classifier when creating an OCRHMMDecoder object. | |
Ptr< OCRHMMDecoder::ClassifierCallback > | cv::text::loadOCRHMMClassifierCNN (const String &filename) |
Allow to implicitly load the default character classifier when creating an OCRHMMDecoder object. | |
Ptr< OCRHMMDecoder::ClassifierCallback > | cv::text::loadOCRHMMClassifierNM (const String &filename) |
Allow to implicitly load the default character classifier when creating an OCRHMMDecoder object. | |
anonymous enum |
#include <opencv2/text/ocr.hpp>
Enumerator | |
---|---|
OCR_LEVEL_WORD Python: cv.text.OCR_LEVEL_WORD | |
OCR_LEVEL_TEXTLINE Python: cv.text.OCR_LEVEL_TEXTLINE |
#include <opencv2/text/ocr.hpp>
Enumerator | |
---|---|
OCR_KNN_CLASSIFIER Python: cv.text.OCR_KNN_CLASSIFIER | |
OCR_CNN_CLASSIFIER Python: cv.text.OCR_CNN_CLASSIFIER |
#include <opencv2/text/ocr.hpp>
Enumerator | |
---|---|
OCR_DECODER_VITERBI Python: cv.text.OCR_DECODER_VITERBI |
#include <opencv2/text/ocr.hpp>
Tesseract.OcrEngineMode Enumeration.
#include <opencv2/text/ocr.hpp>
Tesseract.PageSegMode Enumeration.
Mat cv::text::createOCRHMMTransitionsTable | ( | const String & | vocabulary, |
std::vector< cv::String > & | lexicon | ||
) |
Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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cv.text.createOCRHMMTransitionsTable( | vocabulary, lexicon | ) -> | retval |
#include <opencv2/text/ocr.hpp>
void cv::text::createOCRHMMTransitionsTable | ( | std::string & | vocabulary, |
std::vector< std::string > & | lexicon, | ||
OutputArray | transition_probabilities_table | ||
) |
Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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cv.text.createOCRHMMTransitionsTable( | vocabulary, lexicon | ) -> | retval |
#include <opencv2/text/ocr.hpp>
Utility function to create a tailored language model transitions table from a given list of words (lexicon).
vocabulary | The language vocabulary (chars when ASCII English text). |
lexicon | The list of words that are expected to be found in a particular image. |
transition_probabilities_table | Output table with transition probabilities between character pairs. cols == rows == vocabulary.size(). |
The function calculate frequency statistics of character pairs from the given lexicon and fills the output transition_probabilities_table with them. The transition_probabilities_table can be used as input in the OCRHMMDecoder::create() and OCRBeamSearchDecoder::create() methods.
Ptr< OCRBeamSearchDecoder::ClassifierCallback > cv::text::loadOCRBeamSearchClassifierCNN | ( | const String & | filename | ) |
Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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cv.text.loadOCRBeamSearchClassifierCNN( | filename | ) -> | retval |
#include <opencv2/text/ocr.hpp>
Allow to implicitly load the default character classifier when creating an OCRBeamSearchDecoder object.
filename | The XML or YAML file with the classifier model (e.g. OCRBeamSearch_CNN_model_data.xml.gz) |
The CNN default classifier is based in the scene text recognition method proposed by Adam Coates & Andrew NG in [Coates11a]. The character classifier consists in a Single Layer Convolutional Neural Network and a linear classifier. It is applied to the input image in a sliding window fashion, providing a set of recognitions at each window location.
Ptr< OCRHMMDecoder::ClassifierCallback > cv::text::loadOCRHMMClassifier | ( | const String & | filename, |
int | classifier | ||
) |
Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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cv.text.loadOCRHMMClassifier( | filename, classifier | ) -> | retval |
#include <opencv2/text/ocr.hpp>
Allow to implicitly load the default character classifier when creating an OCRHMMDecoder object.
filename | The XML or YAML file with the classifier model (e.g. OCRBeamSearch_CNN_model_data.xml.gz) |
classifier | Can be one of classifier_type enum values. |
Ptr< OCRHMMDecoder::ClassifierCallback > cv::text::loadOCRHMMClassifierCNN | ( | const String & | filename | ) |
Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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cv.text.loadOCRHMMClassifierCNN( | filename | ) -> | retval |
#include <opencv2/text/ocr.hpp>
Allow to implicitly load the default character classifier when creating an OCRHMMDecoder object.
filename | The XML or YAML file with the classifier model (e.g. OCRBeamSearch_CNN_model_data.xml.gz) |
The CNN default classifier is based in the scene text recognition method proposed by Adam Coates & Andrew NG in [Coates11a]. The character classifier consists in a Single Layer Convolutional Neural Network and a linear classifier. It is applied to the input image in a sliding window fashion, providing a set of recognitions at each window location.
Ptr< OCRHMMDecoder::ClassifierCallback > cv::text::loadOCRHMMClassifierNM | ( | const String & | filename | ) |
Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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cv.text.loadOCRHMMClassifierNM( | filename | ) -> | retval |
#include <opencv2/text/ocr.hpp>
Allow to implicitly load the default character classifier when creating an OCRHMMDecoder object.
filename | The XML or YAML file with the classifier model (e.g. OCRHMM_knn_model_data.xml) |
The KNN default classifier is based in the scene text recognition method proposed by Lukás Neumann & Jiri Matas in [Neumann11b]. Basically, the region (contour) in the input image is normalized to a fixed size, while retaining the centroid and aspect ratio, in order to extract a feature vector based on gradient orientations along the chain-code of its perimeter. Then, the region is classified using a KNN model trained with synthetic data of rendered characters with different standard font types.