cv::dnn::DetectionModel Member List

This is the complete list of members for cv::dnn::DetectionModel, including all inherited members.

detect(InputArray frame, std::vector< int > &classIds, std::vector< float > &confidences, std::vector< Rect > &boxes, float confThreshold=0.5f, float nmsThreshold=0.0f)	cv::dnn::DetectionModel
DetectionModel(const String &model, const String &config="")	cv::dnn::DetectionModel
DetectionModel(const Net &network)	cv::dnn::DetectionModel
DetectionModel()	cv::dnn::DetectionModel
enableWinograd(bool useWinograd)	cv::dnn::Model
getImpl() const	cv::dnn::Model	inline
getImplRef() const	cv::dnn::Model	inline
getNetwork_() const	cv::dnn::Model
getNetwork_()	cv::dnn::Model	inline
getNmsAcrossClasses()	cv::dnn::DetectionModel
impl	cv::dnn::Model	protected
Model()	cv::dnn::Model
Model(const Model &)=default	cv::dnn::Model
Model(Model &&)=default	cv::dnn::Model
Model(const String &model, const String &config="")	cv::dnn::Model
Model(const Net &network)	cv::dnn::Model
operator Net &() const	cv::dnn::Model	inline
operator=(const Model &)=default	cv::dnn::Model
operator=(Model &&)=default	cv::dnn::Model
predict(InputArray frame, OutputArrayOfArrays outs) const	cv::dnn::Model
setInputCrop(bool crop)	cv::dnn::Model
setInputMean(const Scalar &mean)	cv::dnn::Model
setInputParams(double scale=1.0, const Size &size=Size(), const Scalar &mean=Scalar(), bool swapRB=false, bool crop=false)	cv::dnn::Model
setInputScale(const Scalar &scale)	cv::dnn::Model
setInputSize(const Size &size)	cv::dnn::Model
setInputSize(int width, int height)	cv::dnn::Model	inline
setInputSwapRB(bool swapRB)	cv::dnn::Model
setNmsAcrossClasses(bool value)	cv::dnn::DetectionModel
setPreferableBackend(dnn::Backend backendId)	cv::dnn::Model
setPreferableTarget(dnn::Target targetId)	cv::dnn::Model