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class | cv::dnn::AbsLayer |
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class | cv::dnn::AccumLayer |
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class | cv::dnn::ActivationLayer |
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class | cv::dnn::ActivationLayerInt8 |
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class | cv::dnn::BaseConvolutionLayer |
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class | cv::dnn::BatchNormLayer |
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class | cv::dnn::BatchNormLayerInt8 |
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class | cv::dnn::BlankLayer |
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class | cv::dnn::BNLLLayer |
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class | cv::dnn::ChannelsPReLULayer |
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class | cv::dnn::ConcatLayer |
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class | cv::dnn::ConstLayer |
|
class | cv::dnn::ConvolutionLayer |
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class | cv::dnn::ConvolutionLayerInt8 |
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class | cv::dnn::CorrelationLayer |
|
class | cv::dnn::CropAndResizeLayer |
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class | cv::dnn::CropLayer |
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class | cv::dnn::CumSumLayer |
|
class | cv::dnn::DataAugmentationLayer |
|
class | cv::dnn::DeconvolutionLayer |
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class | cv::dnn::DequantizeLayer |
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class | cv::dnn::DetectionOutputLayer |
| Detection output layer. More...
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class | cv::dnn::EltwiseLayer |
| Element wise operation on inputs. More...
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class | cv::dnn::EltwiseLayerInt8 |
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class | cv::dnn::ELULayer |
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class | cv::dnn::ExpLayer |
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class | cv::dnn::FlattenLayer |
|
class | cv::dnn::FlowWarpLayer |
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class | cv::dnn::GRULayer |
| GRU recurrent one-layer. More...
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class | cv::dnn::InnerProductLayer |
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class | cv::dnn::InnerProductLayerInt8 |
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class | cv::dnn::InterpLayer |
| Bilinear resize layer from https://github.com/cdmh/deeplab-public-ver2. More...
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class | cv::dnn::LRNLayer |
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class | cv::dnn::LSTMLayer |
| LSTM recurrent layer. More...
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class | cv::dnn::MaxUnpoolLayer |
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class | cv::dnn::MishLayer |
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class | cv::dnn::MVNLayer |
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class | cv::dnn::NormalizeBBoxLayer |
| L_p - normalization layer. More...
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class | cv::dnn::PaddingLayer |
| Adds extra values for specific axes. More...
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class | cv::dnn::PermuteLayer |
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class | cv::dnn::PoolingLayer |
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class | cv::dnn::PoolingLayerInt8 |
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class | cv::dnn::PowerLayer |
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class | cv::dnn::PriorBoxLayer |
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class | cv::dnn::ProposalLayer |
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class | cv::dnn::QuantizeLayer |
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class | cv::dnn::RegionLayer |
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class | cv::dnn::ReLU6Layer |
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class | cv::dnn::ReLULayer |
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class | cv::dnn::ReorgLayer |
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class | cv::dnn::RequantizeLayer |
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class | cv::dnn::ReshapeLayer |
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class | cv::dnn::ResizeLayer |
| Resize input 4-dimensional blob by nearest neighbor or bilinear strategy. More...
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class | cv::dnn::RNNLayer |
| Classical recurrent layer. More...
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class | cv::dnn::ScaleLayer |
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class | cv::dnn::ScaleLayerInt8 |
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class | cv::dnn::ShiftLayer |
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class | cv::dnn::ShiftLayerInt8 |
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class | cv::dnn::ShuffleChannelLayer |
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class | cv::dnn::SigmoidLayer |
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class | cv::dnn::SliceLayer |
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class | cv::dnn::SoftmaxLayer |
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class | cv::dnn::SoftmaxLayerInt8 |
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class | cv::dnn::SplitLayer |
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class | cv::dnn::SwishLayer |
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class | cv::dnn::TanHLayer |
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